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基于多粒度注意力Transformer的电影音乐生成研究OACSTPCD

中文摘要

电影音乐自动生成是当前人工智能领域的研究热点之一,不少深度学习音乐生成算法可实现动听的电影配乐生成,但这些算法在生成过程中往往忽略了流派等风格控制。针对这一情况,本文提出了一种基于多粒度注意力Transformer的电影音乐生成方法,可根据目标流派从零生成音乐。本方法在引入多粒度注意力Transformer建模音乐结构的基础上,引入了对抗学习机制,通过具有流派分类损失和生成对抗损失的流派辅助分类判别器,加强模型对流派信息的控制。在所构建的包含流派…查看全部>>

熊晓钰;谢志峰;黄登云;朱永华

上海大学上海电影学院,上海200072上海大学上海电影学院,上海200072 上海电影特效工程技术研究中心,上海200072上海大学上海电影学院,上海200072上海大学上海电影学院,上海200072

艺术学

音乐生成流派控制生成式对抗网络Transformer电影音乐

《现代电影技术》 2024 (9)

P.18-25,8

10.3969/j.issn.1673-3215.2024.09.003

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