基于物理驱动的超深随钻方位电磁波测井深度学习反演OA北大核心CSTPCD
超深随钻方位电磁波测井反演是表征地层参数信息的重要技术。基于正则化(物理驱动)的电磁波测井反演方法广泛应用于现场解释,但迭代过程中需要多次调用正演,计算耗时长且不能获得实时反演结果,因此迫切需要一种高效的反演方法对随钻电磁波测井资料进行实时反演。近些年,基于深度学习(数据驱动)的电磁波测井反演算法在油气勘探领域受到了广泛关注,但该算法过度依赖于数据本身,训练过程未考虑麦克斯韦理论,所以在数据集不完备的情况下,深度学习反演效果不佳。文中针对二维各向…查看全部>>
赵宁;申松宁;李宁;胡海涛;齐超;秦策
河南理工大学物理与电子信息学院,河南焦作454000河南理工大学物理与电子信息学院,河南焦作454000河南理工大学物理与电子信息学院,河南焦作454000中国石油集团测井有限公司,陕西西安710077中国石油集团测井有限公司,陕西西安710077河南理工大学物理与电子信息学院,河南焦作454000
地质学
物理驱动超深探测随钻测井电磁场参数反演
《石油地球物理勘探》 2024 (5)
P.1069-1079,11
河南省自然科学基金资助项目“基于自适应多尺度有限元的三维可控电磁正反演研究”(242300421364)、中国石油天然气集团公司科学研究与技术开发项目“全谱测井方法及新型探测器关键技术研究”(2021DJ3801)、河南省高校基本科研业务费专项资金“随钻瞬变电磁超前探测多尺度成像研究”(NSFRF230428)河南理工大学创新型科研团队“随钻瞬变电磁场模拟与智能成像”(XJ2021000701)河南理工大学测绘科学与技术“双一流”项目“半航空瞬变电磁沉陷区探测系统研发”(GCCYJ202407)联合资助。