TOE框架下我国省域农业碳排放影响因素组态分析——NCA与fsQCA方法相结合OA北大核心CSTPCD

发展低碳农业是实现农业可持续发展的必然要求,而探索农业碳排放影响因素的联动效应是发展低碳农业的必经之路。为厘清我国省域农业碳排放影响因素的复杂因果关系,本研究基于“技术—组织—环境”(TOE)框架构建了我国省域农业碳排放影响因素的理论框架,采用投入产出模型核算2017年我国30个省(自治区、直辖市,不包括中国香港、中国澳门、中国台湾和西藏)农业碳排放总量,并将必要条件分析(NCA)与模糊集定性比较分析(fsQCA)相结合对2017年我国各省农业碳排放的影响因素展开组态分析。结果表明:1)单个因素并不是实现农业低碳排放的必要条件,只有技术、组织和环境三方因素相互促进才能实现农业低碳排放;2)驱动农业低碳排放的影响路径可总结为3条:机械主导型、机械-结构协同型与结构-环境协同型,由此可见,各省农业低碳发展呈多元化驱动路径;3)导致农业非低碳排放的影响路径可总结为两条:机械-结构缺失型和机械-环境缺失型。综合农业低碳排放和非低碳排放的影响路径来看,农业机械化、农业产业结构合理化和环境规制是影响农业碳排放的关键因素,若对其充分利用或持续优化,一定会对发展低碳农业起到至关重要的作用。本研究扩充了TOE框架的使用领域,研究结论为我国各省发展低碳农业提供了多元化的驱动路径。