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机器学习辅助相场模拟预测锂离子输运参数对电池枝晶最大生长高度和空间利用率的影响

李亚捷 王依平 陈斌 林海龙 张更 施思齐

储能科学与技术2024，Vol.13Issue(9)：P.2864-2870,7.
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储能科学与技术2024，Vol.13Issue(9)：P.2864-2870,7.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2024.0513

机器学习辅助相场模拟预测锂离子输运参数对电池枝晶最大生长高度和空间利用率的影响

李亚捷 1王依平 1陈斌 1林海龙 1张更 2施思齐3

作者信息

  • 1. 上海大学材料科学与工程学院,上海200444
  • 2. 湖南理工学院机械工程学院,湖南岳阳414006
  • 3. 上海大学材料科学与工程学院,上海200444 上海大学材料基因组工程研究院,上海200444
  • 折叠

摘要

关键词

扩散系数/离子电导率/枝晶描述因子/相场模拟/机器学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李亚捷,王依平,陈斌,林海龙,张更,施思齐..机器学习辅助相场模拟预测锂离子输运参数对电池枝晶最大生长高度和空间利用率的影响[J].储能科学与技术,2024,13(9):P.2864-2870,7.

基金项目

国家自然科学基金(52102280,U2030206,11874254) （52102280,U2030206,11874254）

国家重点研发计划(2021YFB3802104)。 （2021YFB3802104）

储能科学与技术

OA北大核心CSTPCD

2095-4239

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