| 注册
首页|期刊导航|广东工业大学学报|基于多智能体注意力机制的自动巡检路线强化学习模型

基于多智能体注意力机制的自动巡检路线强化学习模型

欧嘉俊 曾伟良 李谕锋 范竞敏

广东工业大学学报2024,Vol.41Issue(5):P.39-47,71,10.
广东工业大学学报2024,Vol.41Issue(5):P.39-47,71,10.DOI:10.12052/gdutxb.230203

基于多智能体注意力机制的自动巡检路线强化学习模型

欧嘉俊 1曾伟良 1李谕锋 1范竞敏1

作者信息

  • 1. 广东工业大学自动化学院,广东广州510006
  • 折叠

摘要

关键词

多智能体/变电站/路径规划/强化学习/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

欧嘉俊,曾伟良,李谕锋,范竞敏..基于多智能体注意力机制的自动巡检路线强化学习模型[J].广东工业大学学报,2024,41(5):P.39-47,71,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62273102,62073084) (62273102,62073084)

广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2024A1515010629)。 (2024A1515010629)

广东工业大学学报

1007-7162

访问量5
|
下载量0
段落导航相关论文