混编公交发车间隔及车辆运用计划协同优化OACSTPCD
【目的】为燃油公交和电动公交共同组成的混编公交发车间隔与车辆运用计划协同优化,以发车间隔平滑化程度和综合运营成本最小为优化目标。【方法】考虑发车间隔范围、车辆数目、车辆接续、电动公交续航里程等多个约束,建立优化模型。设计遗传算法对两阶段模型进行求解,提升了求解的效率与准确性。【结果】案例表明:和既有运营方案相比,优化模型在较为均匀的发车间隔下,节约车辆总运营成本可达到13.04%。【结论】能够合理配置公交车辆使用数目,实现电动公交错峰充电,提升车辆利用率。
付雨;石俊刚;杨静;邸振;陈星
华东交通大学交通运输工程学院,江西南昌330013华东交通大学交通运输工程学院,江西南昌330013华东交通大学交通运输工程学院,江西南昌330013华东交通大学交通运输工程学院,江西南昌330013南昌轨道交通集团有限公司,江西南昌330038
交通运输
混编公交车队公交车辆运用计划公交时刻表遗传算法
《华东交通大学学报》 2024 (4)
P.90-98,9
国家自然科学基金项目(71801093)。
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