基于SciBERT-BiLSTM-CRF-wordMixup的软件实体识别研究OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
[目的/意义]软件在现代科学研究中发挥着重要作用,高效识别学术文献中的软件实体对深入认识软件的学术价值、促进软件可持续发展和学术生态体系均衡发展具有重要意义。[方法/过程]本研究首先对软件实体进行定义;然后基于小型知识库的程序辅助标注方案,构建软件实体识别领域语料库;在此基础上,提出改进的SciBERT-BiLSTM-CRF-wordMixup模型并对该模型的识别效果进行评估。[结果/结论]实验结果显示,本研究提出的改进模型SciBERT-BiL…查看全部>>
潘雪莲;钱雨菲;王宪雨
南京大学信息管理学院,江苏南京210023南京大学信息管理学院,江苏南京210023南京大学信息管理学院,江苏南京210023
计算机与自动化
软件实体识别命名实体识别深度学习数据增强SciBERT
《现代情报》 2024 (10)
P.75-85,11
教育部人文社会科学研究青年基金项目“知识重组视角下学术流动对科研人员知识生产的影响机理研究”(项目编号:22YJC870011)国家自然科学基金青年项目“基于全文本数据的软件实体抽取与学术影响力研究”(项目编号:71704077)。
评论