基于显微图像处理技术的中药自动鉴别系统设计与实现OA
中药显微鉴别的传统方法以人工观察为主,过于依赖专家经验,具有时间长、成本高和容易造成误差的特点。文章集成人工智能技术的系统架构,引入现有数据增强方法和目标检测算法,设计了中药自动显微鉴别系统。该系统引入了YOLOv8模型,基于分层架构技术进行设计。结果显示,中药自动显微鉴别系统能够自动、低成本、快速和准确地鉴别中药材。
陈一锋;庞光垚;黄宏本
梧州学院广西高校智能软件重点实验室,广西梧州543002 梧州学院广西机器视觉与智能控制重点实验室,广西梧州543002梧州学院广西高校智能软件重点实验室,广西梧州543002 梧州学院广西机器视觉与智能控制重点实验室,广西梧州543002梧州学院广西高校智能软件重点实验室,广西梧州543002 梧州学院广西机器视觉与智能控制重点实验室,广西梧州543002
计算机与自动化
中药显微鉴别架构设计目标检测算法深度学习
《智能城市》 2024 (8)
P.1-3,3
2022年度国家自然科学基金(地区科学基金项目)“复杂船运环境下面向多目标联合优化的深度强化推荐方法研究”(62262059)2021年广西自然科学基金面上项目“面向垂直行业中系统冷启动的深度强化推荐方法研究”(2021JJA170178)2022年梧州市科技计划项目“中药材细胞级快速鉴别系统的研究与实现”(202235)。