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融合网络结构特征的贷款违约预测研究

孙玮 刘东琪 靳晓曼

福建电脑2024,Vol.40Issue(10):P.18-22,5.
福建电脑2024,Vol.40Issue(10):P.18-22,5.DOI:10.16707/j.cnki.fjpc.2024.10.004

融合网络结构特征的贷款违约预测研究

孙玮 1刘东琪 1靳晓曼1

作者信息

  • 1. 河北经贸大学金融学院,石家庄050000
  • 折叠

摘要

关键词

社会网络/DeepWalk算法/Stacking模型/贷款违约

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

孙玮,刘东琪,靳晓曼..融合网络结构特征的贷款违约预测研究[J].福建电脑,2024,40(10):P.18-22,5.

基金项目

河北经贸大学项目“基于第三方量化平台的策略开发实验项目”(No.2021JYQ02) (No.2021JYQ02)

“生成式人工智能模型纳入股票市场信息环境的潜在风险与应用对策研究”(No.2024ZD01) (No.2024ZD01)

河北省金融学会项目“数字人民币生态系统研究:要素构成、圈层交互与协同演化”(No.xh2024036) (No.xh2024036)

河北省人力资源社会保障科研合作项目“生成式人工智能在劳动力市场中的影响研究——基于河北省的扎根理论分析”(No.JRSHZ-2024-02016)资助。 (No.JRSHZ-2024-02016)

福建电脑

1673-2782

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