基于CEEMDAN-改进小波阈值的大坝变形数据处理方法OA北大核心CSTPCD
针对现有方法对大坝变形监测数据去噪精度低、易将部分高频有用信息误判为噪声的问题,提出了一种自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和改进小波阈值联合去噪的方法。该方法利用CEEMDAN对原始数据进行分解,通过t检验对分解获得的多个本征模态函数(IMF)分量进行特征分析,筛选出含噪分量并利用Pearson相关系数和方差贡献率进行校验,最后采用改进的小波阈值对筛选出的含噪分量进行精细化去噪,并重构去噪后的模态函数分量,得到去噪后的数据。仿真试…查看全部>>
石佳晨;岳春芳;朱明远;皮李浪
新疆农业大学水利与土木工程学院,新疆乌鲁木齐830052新疆农业大学水利与土木工程学院,新疆乌鲁木齐830052新疆水利水电科学研究院,新疆乌鲁木齐830049 河海大学水利水电学院,江苏南京210098新疆农业大学水利与土木工程学院,新疆乌鲁木齐830052
水利科学
大坝安全监测CEEMDAN分解t检验改进小波阈值去噪精度分析乌鲁瓦提水库
《水利水电科技进展》 2024 (5)
P.80-86,102,8
新疆维吾尔自治区水利科技专项资金资助项目(XSKJ-2023-23)。
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