考虑隐私保护的虚拟电厂内部交易决策优化OA北大核心CSTPCD
虚拟电厂是通过聚合管理各类需求侧资源参与电力市场交易、提供辅助服务和实现点对点交易的有效途径。针对传统虚拟电厂内部进行交易决策优化过程中存在的信息篡改和隐私泄露等问题,提出一种基于主侧区块链结构的虚拟电厂分布式交易决策优化方法。为了激励聚合商参与点对点交易市场,设计了一种结合自适应定价机制的虚拟电厂聚合商点对点交易机制。为防止优化过程中不诚实的聚合商篡改交互信息,基于主侧区块链提出一种改进的实用拜占庭容错共识算法。为进一步防止信息交互导致的隐私泄露,提出一种基于Shamir秘密共享方案的信息加密和解密算法。最后,通过算例分析验证了所提方法在交易决策优化、防篡改和隐私保护方面的优越性。
栾文鹏;李培琳;赵博超;许彪;
天津大学电气自动化与信息工程学院,天津市300072
动力与电气工程
虚拟电厂区块链隐私保护共识算法分布式优化
《电力系统自动化》 2024 (018)
P.158-166 / 9
国家重点研发计划资助项目(2021YFB2401203);国家自然科学基金青年科学基金资助项目(52307133);天津市自然科学基金青年项目(23JCQNJC01670)。
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