生成式人工智能虚假信息协同共治研究OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

[研究目的]生成式人工智能虚假信息泛滥严重阻碍了互联网行业健康发展,协同共治有助于抑制生成式人工智能虚假信息。[研究方法]本研究从信息生成视角入手,构建“政府—生成式AI服务提供者—生成式AI服务使用者”三方协同共治演化博弈模型,进行仿真分析。[研究结论]研究结果表明,博弈主体协同共治策略受所有主体初始意愿影响;在成本支出方面,合理区间内降低技术治理成本和积极监管成本可促进生成式AI服务提供者和政府参与协同共治;在奖惩机制方面,政府奖励和惩罚措施可相互调节,且政府惩罚重心偏向生成式AI服务使用者时治理效果较好。同时,与政府惩罚相比,生成式AI服务使用者对提供者惩罚更加敏感,在合理区间内生成式AI服务提供者对政府奖励更为敏感;在社会形象方面,与公信力损失相比,政府对公信力提升更敏感。与声誉损失相比,生成式AI服务提供者对声誉提升更敏感。