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基于改进的ShuffleNetV2模型的农作物病害识别

姚艳 毋涛

计算机与数字工程2024，Vol.52Issue(7)：P.2038-2044,2049,8.
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计算机与数字工程2024，Vol.52Issue(7)：P.2038-2044,2049,8.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2024.07.023

基于改进的ShuffleNetV2模型的农作物病害识别

姚艳 1毋涛1

作者信息

  • 1. 西安工程大学计算机科学学院,西安710048
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摘要

关键词

ShuffleNetV2模型/农作物病害识别/注意力机制/深度可分离卷积

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

姚艳,毋涛..基于改进的ShuffleNetV2模型的农作物病害识别[J].计算机与数字工程,2024,52(7):P.2038-2044,2049,8.

基金项目

国家自然科学基金(青年基金)项目(编号:61806160)资助。 （青年基金）

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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