| 注册
首页|期刊导航|生命科学研究|基于机器学习方法构建线粒体氧化应激相关肝细胞癌预后风险模型

基于机器学习方法构建线粒体氧化应激相关肝细胞癌预后风险模型

陈柯宇 张暕 伍次春 蒋川 彭仕芳 傅蕾

生命科学研究2024,Vol.28Issue(4):P.336-347,363,13.
生命科学研究2024,Vol.28Issue(4):P.336-347,363,13.DOI:10.16605/j.cnki.1007-7847.2023.12.0217

基于机器学习方法构建线粒体氧化应激相关肝细胞癌预后风险模型

陈柯宇 1张暕 1伍次春 1蒋川 1彭仕芳 1傅蕾1

作者信息

  • 1. 中南大学湘雅医院感染病科,中国湖南长沙410008
  • 折叠

摘要

关键词

肝细胞癌(HCC)/线粒体氧化应激/机器学习/预后/风险模型

分类

生物科学

引用本文复制引用

陈柯宇,张暕,伍次春,蒋川,彭仕芳,傅蕾..基于机器学习方法构建线粒体氧化应激相关肝细胞癌预后风险模型[J].生命科学研究,2024,28(4):P.336-347,363,13.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(81974080,82170640) (81974080,82170640)

湖南省自然科学基金项目(2022JJ30954)。 (2022JJ30954)

生命科学研究

OACSTPCD

1007-7847

访问量5
|
下载量0
段落导航相关论文