基于频率比-深度神经网络耦合模型的滑坡易发性评价——以盐源县为例OA北大核心CSTPCD
盐源县位于青藏高原东南边缘,区域构造活动强烈,在内外动力共同作用下,境内滑坡灾害极其发育,已经造成了巨大的人员伤亡和经济损失,有必要开展滑坡易发性评价,对区域滑坡灾害进行科学管控。依据盐源县1∶5万地质灾害调查成果,选取高程、坡度、坡向、地形曲率、距断层距离、地层岩性、距水系距离、年平均降雨量、地形湿度指数、水流强度指数、归一化植被指数、距道路距离、土地利用类型等13个滑坡易发性评价因子,基于27596个滑坡灾害栅格点数据,将传统频率比(freq…查看全部>>
陈航;刘惠军;王韬;孙悦
成都理工大学环境与土木工程学院,四川成都610059成都理工大学环境与土木工程学院,四川成都610059成都理工大学环境与土木工程学院,四川成都610059成都理工大学环境与土木工程学院,四川成都610059
地质学
滑坡频率比法深度神经网络易发性
《水文地质工程地质》 2024 (5)
P.161-171,11
四川省核工业地质局二八一大队委托科技项目(AH2021-0357)。
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