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物理—数据协同驱动的页岩气井产量预测方法

任文希 段又菁 郭建春 田助红 曾凡辉 罗扬

天然气工业2024,Vol.44Issue(9):P.127-139,13.
天然气工业2024,Vol.44Issue(9):P.127-139,13.DOI:10.3787/j.issn.1000-0976.2024.09.012

物理—数据协同驱动的页岩气井产量预测方法

任文希 1段又菁 1郭建春 1田助红 2曾凡辉 1罗扬3

作者信息

  • 1. 油气藏地质及开发工程全国重点实验室·西南石油大学,610500
  • 2. 中国石油勘探开发研究院
  • 3. 振华石油控股有限公司
  • 折叠

摘要

关键词

页岩气井/产量预测/物理—数据协同驱动/人工智能/动态泄流区/产量递减分析

分类

能源科技

引用本文复制引用

任文希,段又菁,郭建春,田助红,曾凡辉,罗扬..物理—数据协同驱动的页岩气井产量预测方法[J].天然气工业,2024,44(9):P.127-139,13.

基金项目

国家自然科学基金面上项目“大数据驱动的深层页岩压裂参数协同优化与实时调控研究”(编号:52374045) (编号:52374045)

四川省自然科学基金项目“深层页岩储层多簇射孔压裂竞争扩展多目标协同智能优化与调控”(编号:23NSFSC2103) (编号:23NSFSC2103)

中国石油天然气集团公司前瞻性基础性战略性技术攻关项目“页岩油水平井缝控压裂技术研究”(编号:2021DJ4506)。 (编号:2021DJ4506)

天然气工业

OA北大核心CSTPCDEI

1000-0976

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