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面向异构数据的个性化联邦多任务学习优化方法

李可 王晓峰 王虎

计算机应用研究2024，Vol.41Issue(9)：P.2641-2648,8.
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计算机应用研究2024，Vol.41Issue(9)：P.2641-2648,8.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2024.01.0006

面向异构数据的个性化联邦多任务学习优化方法

李可 1王晓峰 2王虎1

作者信息

  • 1. 北方民族大学计算机科学与工程学院,银川750021
  • 2. 北方民族大学计算机科学与工程学院,银川750021 北方民族大学图形图像智能处理国家民委重点实验室,银川750021
  • 折叠

摘要

关键词

联邦学习/异构数据/个性化/多任务学习/参数分解/公平性

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

李可,王晓峰,王虎..面向异构数据的个性化联邦多任务学习优化方法[J].计算机应用研究,2024,41(9):P.2641-2648,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62062001) （62062001）

宁夏青年拔尖人才项目(2021)。 （2021）

计算机应用研究

OA北大核心CSTPCD

1001-3695

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