基于注意力机制和LSTM-LightGBM的特高压直流输电线路可听噪声无效数据清洗方法OA北大核心CSTPCD
特高压直流输电线路可听噪声试验过程中,外界环境的突发性干扰会使实验数据中掺杂较多的无效数据,严重影响后续的数据分析。提出了一种基于注意力机制(attention mechanism,AM)和长短时记忆网络-轻量级梯度提升机(long short-term memory network-light gradient boosting machine,LSTM-LightGBM)的输电线路可听噪声无效数据清洗方法。首先,针对可听噪声数据的非线性、高维…查看全部>>
吴海荣;李振华;程紫熠;张传计
三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌443002三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌443002国家电网重庆市电力公司建设分公司,重庆401120华中科技大学国家脉冲强磁场科学中心,武汉430074
动力与电气工程
输电线路可听噪声长短时记忆网络注意力机制轻量级梯度提升机无效数据
《南方电网技术》 2024 (8)
P.115-123,140,10
国家自然科学基金资助项目(52311530337)武汉强磁场学科交叉基金资助(WHMFC202202)。
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