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基于LSTM-CGAN的多微网数据驱动分布鲁棒协同优化运行策略

李虹 韩雨萌

电力系统保护与控制2024,Vol.52Issue(18):P.133-148,16.
电力系统保护与控制2024,Vol.52Issue(18):P.133-148,16.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.231538

基于LSTM-CGAN的多微网数据驱动分布鲁棒协同优化运行策略

李虹 1韩雨萌1

作者信息

  • 1. 新能源电力系统全国重点实验室(华北电力大学),河北保定071003
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摘要

关键词

多微网/分布鲁棒优化/合作收益/长短期记忆网络/条件生成对抗网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李虹,韩雨萌..基于LSTM-CGAN的多微网数据驱动分布鲁棒协同优化运行策略[J].电力系统保护与控制,2024,52(18):P.133-148,16.

基金项目

国家自然科学基金项目资助(51607068)。 (51607068)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSTPCD

1674-3415

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