基于自动机器学习的测井曲线重构技术OA北大核心CSTPCDEI
测井曲线在获取地下储层和油气信息时常因仪器故障、井眼垮塌等因素,导致部分井段测井曲线缺失或失真。相较于传统的经验模型和多元回归分析的测井曲线重构方法,机器学习可以更好地重构测井曲线、精准表征曲线之间复杂的非线性关系,但其仍存在普适性差、试错成本高和自动化程度低等问题。为此,以数据处理与特征工程、模型选择与调优、模型保存与预测、模型解释与公平性检验为技术流程,将自动控制技术应用于多模型选择与超参数调优过程中,配合数据预处理和可视化后处理手段,形成了…查看全部>>
范翔宇;孟凡;邓娟;赵鹏斐;廖思岚;陈雁;张千贵
西南石油大学地球科学与技术学院,610599 油气藏地质及开发工程全国重点实验室•西南石油大学西南石油大学地球科学与技术学院,610599中国石化胜利油田分公司物探研究院西南石油大学地球科学与技术学院,610599 油气藏地质及开发工程全国重点实验室•西南石油大学西南石油大学地球科学与技术学院,610599西南石油大学计算机科学学院油气藏地质及开发工程全国重点实验室•西南石油大学 西南石油大学石油与天然气工程学院
计算机与自动化
测井曲线曲线重构自动机器学习特征工程模型选择
《天然气工业》 2024 (9)
P.38-54,17
国家自然科学基金项目“深部火山岩体井周多尺度力学失稳机理及钻井低力学扰动点的地层空间分布规律研究”(编号:42172313)四川省自然科学基金项目“CO_(2)驱替页岩气竞争吸附与渗流耦合机理及CO_(2)地质封存利用技术研究”(编号:2022NSFSC0185)“纹层状页岩微细观结构特征及其对岩石非连续变形破坏的影响机理研究”(编号:2023NSFSC0921)。
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