基于自然标注的跨平台虚拟账号关联方法研究OA北大核心CSTPCD

随着大数据时代的到来,跨平台虚拟账号的关联成为网络监管领域亟待解决的问题。该文以微博、微信等用户文本数据为研究对象,通过对数据的抽样和人工标注,开展开放式社交平台中跨平台账号自然标注行为的量化分析,并由此提出基于用户自然标注的跨平台虚拟账号的关联方法。该方法针对自然标注特点,构建基于上下字词特征的虚拟账号识别的模型,并利用二分类的深度学习模型进行昵称和用户的同一认证,最终实现对跨平台虚拟账号的识别,识别准确率达到85%以上。