储能科学与技术2024，Vol.13Issue(9)：P.3214-3225,12.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2024.0604
基于大语言模型RAG架构的电池加速研究:现状与展望
钟逸 1冷彦 1陈思慧 1李培义 1邹智 1刘洋 2万佳雨1
作者信息
- 1. 上海交通大学溥渊未来技术学院,未来电池研究中心,上海200240
- 2. 昆山杜克大学数据科学研究中心,江苏昆山215316
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摘要
关键词
大语言模型/检索增强生成/电池材料/电芯/电池管理系统分类
化学化工引用本文复制引用
钟逸,冷彦,陈思慧,李培义,邹智,刘洋,万佳雨..基于大语言模型RAG架构的电池加速研究:现状与展望[J].储能科学与技术,2024,13(9):P.3214-3225,12.
