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基于小样本学习和多尺度残差网络的特纳综合征预测研究

刘璐

计算机应用与软件2024,Vol.41Issue(9):P.182-189,8.
计算机应用与软件2024,Vol.41Issue(9):P.182-189,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2024.09.026

基于小样本学习和多尺度残差网络的特纳综合征预测研究

刘璐1

作者信息

  • 1. 北京工业大学信息学部软件学院,北京100124
  • 折叠

摘要

关键词

特纳综合征/注意力机制/残差网络/小样本学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘璐..基于小样本学习和多尺度残差网络的特纳综合征预测研究[J].计算机应用与软件,2024,41(9):P.182-189,8.

基金项目

国家重点研发计划项目(2020YFB2104402)。 (2020YFB2104402)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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