首页|期刊导航|计算机应用与软件|基于改进卷积神经网络的小目标检测算法

基于改进卷积神经网络的小目标检测算法

张明余志强

计算机应用与软件2024，Vol.41Issue(9)：P.166-174,9.

计算机应用与软件2024，Vol.41Issue(9)：P.166-174,9.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2024.09.024

张明 ¹余志强²

作者信息

1. 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司,北京100070 石家庄铁道大学电气与电子工程学院,河北石家庄050043
2. 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司,北京100070 石家庄铁道大学电气与电子工程学院,河北石家庄050043 石家庄铁道大学河北省电磁环境效应与信息处理重点实验室,河北石家庄050043
折叠

改进的YOLO v4算法/深度可分离卷积/注意力机制/RFB模块/小目标检测

信息技术与安全科学

张明,余志强..基于改进卷积神经网络的小目标检测算法[J].计算机应用与软件,2024,41(9):P.166-174,9.

国家自然科学基金项目(11872257) （11872257）

河北省自然科学基金面上项目(E2018210144) （E2018210144）

河北省重点研发计划项目(20354501D) （20354501D）

石家庄市军民融合项目(201060104A) （201060104A）

国家轨道交通电磁环境效应研究与测试平台建设项目(50200011800)。（50200011800）

OA北大核心CSTPCD

ISSN：1000-386X

访问量0

下载量0

段落导航