多级离心泵叶轮和蜗壳协同优化研究OA北大核心CSTPCD
为了解决多级离心泵高效运行区窄,整体能效偏低的问题,本文对比转速为64.3的双进口多级离心泵叶轮和蜗壳进行了优化设计研究。对比了不同代理模型在多级离心泵水力性能优化中的适用性,选择了GA-BP神经网络作为最优代理模型,以叶轮和蜗壳的9个主要设计参数作为优化变量,0.6Qd和1.0Qd工况泵的效率为优化目标,通过拉丁超立方抽样方法和自动数值分析程序构建样本库,使用NSGA-II算法获得多目标优化问题的帕累托最优解,并根据实际工程需求选取了适当的参数组合。结果表明:模型泵在小流量工况和设计工况点效率分别提高了2.49%和3.09%,大流量工况扬程陡降问题得到缓解。该方法可以为多级离心泵的正向设计提供参考。
赵建涛;裴吉;袁建平;王文杰;
江苏大学国家水泵及系统工程技术研究中心,江苏镇江212013江苏大学国家水泵及系统工程技术研究中心,江苏镇江212013 流体及动力机械教育部重点实验室(西华大学),四川成都610039
能源与动力
多级离心泵匹配优化能效优化多目标优化反向传播神经网络遗传算法数值模拟代理模型
《哈尔滨工程大学学报》 2024 (009)
P.1670-1678 / 9
国家自然科学基金项目(51879121);江苏省自然科学基金项目(BK20190851);流体及动力机械教育部重点实验室(西华大学)开放课题(szjj2019-007).
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