|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|天然气工业|基于混合优化算法和深度神经网络模型结合的致密砂岩气藏裂缝参数优化

基于混合优化算法和深度神经网络模型结合的致密砂岩气藏裂缝参数优化

罗山贵 赵玉龙 肖红林 陈伟华 贺戈 张烈辉 杜诚

天然气工业2024，Vol.44Issue(9)：P.140-151,12.
✕
天然气工业2024，Vol.44Issue(9)：P.140-151,12.DOI:10.3787/j.issn.1000-0976.2024.09.013

基于混合优化算法和深度神经网络模型结合的致密砂岩气藏裂缝参数优化

罗山贵 1赵玉龙 2肖红林 3陈伟华 4贺戈 2张烈辉 2杜诚5

作者信息

  • 1. 西南石油大学理学院 西南石油大学人工智能研究院
  • 2. 油气藏地质及开发工程全国重点实验室·西南石油大学,610500
  • 3. 中国石油西南油气田公司致密油气勘探开发项目部
  • 4. 中国石油西南油气田公司工程技术研究院
  • 5. 中国石油西南油气田公司川西北气矿
  • 折叠

摘要

关键词

致密气/沙溪庙组/裂缝参数优化/混合优化算法/深度神经网络/自适应学习/代理模型

分类

能源科技

引用本文复制引用

罗山贵,赵玉龙,肖红林,陈伟华,贺戈,张烈辉,杜诚..基于混合优化算法和深度神经网络模型结合的致密砂岩气藏裂缝参数优化[J].天然气工业,2024,44(9):P.140-151,12.

基金项目

国家自然科学基金优秀青年科学基金项目“页岩气多尺度非线性渗流力学”(编号:52222402) （编号:52222402）

国家自然科学基金重点项目“海相页岩水平井超临界二氧化碳压裂机理与一体化模拟研究”(编号:52234003) （编号:52234003）

四川省杰出青年科技人才项目“深层海相页岩气藏流体赋存与传质机制研究”(编号:2022JDJQ0009)。 （编号:2022JDJQ0009）

天然气工业

OA北大核心CSTPCDEI

1000-0976

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文