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基于LightGBM-Seq2Seq的异常天气下的风电功率预测

肖小刚 吕东晓 彭利鸿 鲁贤龙

电力信息与通信技术2024，Vol.22Issue(9)：P.62-69,8.
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电力信息与通信技术2024，Vol.22Issue(9)：P.62-69,8.DOI:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2024.09.08

基于LightGBM-Seq2Seq的异常天气下的风电功率预测

肖小刚 1吕东晓 1彭利鸿 1鲁贤龙2

作者信息

  • 1. 国家电网有限公司华中分部,湖北省武汉市430077
  • 2. 国能日新科技股份有限公司,北京市海淀区100096
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摘要

关键词

异常天气/风电功率预测/LightGBM/Seq2Seq

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

肖小刚,吕东晓,彭利鸿,鲁贤龙..基于LightGBM-Seq2Seq的异常天气下的风电功率预测[J].电力信息与通信技术,2024,22(9):P.62-69,8.

基金项目

国家电网有限公司华中分部科技项目资助“华中电网异常气候下新能源发电预测研究”(5214DK220011)。 （5214DK220011）

电力信息与通信技术

OACSTPCD

2095-641X

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