基于卷积神经网络的P300脑电信号解码OA北大核心CSTPCD
P300拼写器是允许用户使用脑电图(Electroencephalogram,EEG)输入的脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)系统,高传输、高准确率地检测P300信号对于提高P300拼写系统的性能非常重要.针对P300脑电信号特征提取方式信噪比低、识别困难等特点,提出一种基于批量归一化和残差块的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型,可以在模型训练中保留重要特征的同时…查看全部>>
夏天;李竞斌;向程乐;伏云发
昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650031昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650031昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650031昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650031
计算机与自动化
P300机器学习卷积神经网络脑机接口
《南京大学学报（自然科学版）》 2024 (4)
P.577-585,9
国家自然科学基金(62376112,82172058)。
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