改进YOLOX的唐卡壁画目标检测算法OA北大核心CSTPCD
热贡唐卡壁画作为人类及国家级非物质文化遗产是藏族文化中独具特色的艺术形式,其画面不仅表现出了佛教本生故事,更体现了藏地的历史、地理、文化、科技等内容。然而,不具备热贡艺术专业知识的人们很难对其进行了解。因此提出了一种唐卡壁画元素的自动检测算法,用于推动唐卡壁画的传播。通过对YOLOX算法进行改进,提出了ECAMH-YOLOX模型对唐卡壁画图像进行检测。ECAMH-YOLOX模型是在YOLOX的基础上增加了高效通道注意力模块,在保持轻量化的同时获得…查看全部>>
李洪运;张效娟;赵洋;彭春燕
青海师范大学计算机学院,西宁810016 省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室,西宁810016青海师范大学计算机学院,西宁810016 省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室,西宁810016合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230002青海师范大学计算机学院,西宁810016 省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室,西宁810016
计算机与自动化
目标检测YOLOX唐卡壁画通道注意力
《计算机工程与应用》 2024 (18)
P.248-255,8
青海省重点研发与成果转化项目(2021-GX-111)国家自然科学基金(62262056)国家重点研发计划重点专项(2020YFC1523300)青海师范大学2023年大学生创新创业训练计划(qhnucxcy2023019)。
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