分子影像学杂志2024，Vol.47Issue(9)：P.921-927,7.DOI:10.12122/j.issn.1674-4500.2024.09.04
深度学习联合C-TIRADS在甲状腺4a类结节风险分层管理的应用
摘要
关键词
甲状腺结节/中国超声甲状腺影像报告和数据系统/深度学习/恶性风险/指南/诊断分类
医药卫生引用本文复制引用
何美情,张均,高燕华,张茜茜,韩磊,李艳川..深度学习联合C-TIRADS在甲状腺4a类结节风险分层管理的应用[J].分子影像学杂志,2024,47(9):P.921-927,7.基金项目
陕西省重点研发计划项目(2023-YBSF-465) （2023-YBSF-465）
西安市科技局项目(22YXYJ0108) （22YXYJ0108）
陕西省人民医院2023年科技发展孵化基金项目(2023YJY-75)。 （2023YJY-75）
