基于WRF-CMAQ模型的四川盆地春季持续臭氧污染过程中PM_(2.5)组分解析OA北大核心CSTPCD
为探究四川盆地典型城市PM_(2.5)组分的污染特征及其与大气氧化性的关系,利用WRF-CMAQ模型对2020年春季一次持续O_(3)污染过程中PM_(2.5)组分进行模拟分析,并将O_(3,max)作为光化学活性指标,划分出轻、低、中3种光化学水平,对不同光化学水平下PM_(2.5)主要组分及贡献的变化特征。结果表明,四川盆地发生O_(3)污染期间,高空为稳定的天气形势或下沉气流,海平面气压场为高压,对应晴好天气,有利于光化学反应及O_(3)和…查看全部>>
王聪聪;张小玲;雷雨;黄小娟;王婧怡;尹黎昊;王传扬
成都信息工程大学大气科学学院/高原大气与环境四川省重点实验室,四川成都610225 泰安市气象局,山东泰安271001成都信息工程大学大气科学学院/高原大气与环境四川省重点实验室,四川成都610225 成都平原城市气象与环境四川省野外科学观测研究站,四川成都610225成都信息工程大学大气科学学院/高原大气与环境四川省重点实验室,四川成都610225成都信息工程大学大气科学学院/高原大气与环境四川省重点实验室,四川成都610225 复旦大学环境科学与工程系/上海市大气颗粒物污染防治重点实验室,上海200438成都信息工程大学大气科学学院/高原大气与环境四川省重点实验室,四川成都610225成都信息工程大学大气科学学院/高原大气与环境四川省重点实验室,四川成都610225成都信息工程大学大气科学学院/高原大气与环境四川省重点实验室,四川成都610225
环境科学
持续臭氧污染PM_(2.5)组分大气氧化性数值模拟气象条件四川盆地
《生态环境学报》 2024 (8)
P.1214-1226,13
国家重点研发计划课题(2023YFC3709301)国家自然科学基金项目(42205100)成都信息工程大学引进人才科研启动项目(KYTZ202127)成都信息工大学科技创新能力提升计划重大团队项目(KYTD202202)。
评论