基于改进量子遗传算法的光伏智能楼宇负荷优化OA北大核心CSTPCD
针对楼宇用电负荷优化的问题,考虑用电成本、储能折损、用电舒适性和电网侧峰谷差波动的因素,提出一种多目标动态规划的办公楼宇负荷优化模型。结合分时电价建立楼宇净用电成本最小的目标函数,采用改进旋转门动态调整的量子遗传算法进行求解,通过动态调整量子旋转门,改变量子态的概率,提高了量子遗传算法求解的精确度;在保证得到全局最优解的同时完成负荷优化和供给侧的能量调度。实验结果表明,所提算法保证了用电舒适性,有效降低了楼宇用电成本和储能装置的折损费用,具有良好的经济收益;在降低峰谷差方面也起到了较好的效果。
华聪聪;冯胜;李大华;田禾;李栋;
天津理工大学电气电子工程学院,天津300384 天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室,天津300384中海石油(中国)有限公司天津分公司,天津300459
动力与电气工程
分时电价多目标规划优化调控改进量子遗传
《计算机应用与软件》 2024 (009)
P.77-82,105 / 7
2020年天津市企业科技特派员项目(20YDTPJC01670);教育部产学合作协同育人项目(202101244031)。
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