复杂环境下辐射源信号分类算法OACSTPCD

为提高复杂电磁环境下辐射源信号的分类精度,提出了一种基于邻近传播(Affinity Propagation,AP)聚类和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的联合决策分类算法。该算法通过AP聚类剔除电磁干扰信号,同时获取空间信号初始类别数和聚类簇。为获得更好的分类效果,引入基于概率模型的SVM对聚类簇中的样本进行再分类,然后联合样本类别概率和该类别中样本个数在原聚类簇中的占比,对输入信号类别进行判别,并确定样本威胁等…查看全部>>