基于人工神经网络的多源数据融合技术在浅层纵波速度调查中的应用OA北大核心CSTPCD
微测井是地震勘探中常用的一种近地表纵波速度调查方法,在场地条件和施工成本受限的情况下,该方法得到的速度解释剖面常存在横向分辨率不足的问题。利用静力触探法布设方便、成本低廉的优势,提出一种利用人工神经网络模型关联地层阻力和地层波速的方法,以期通过少量实测微测井实现大范围纵波速度结构的有效预测。该方法的实施流程如下:(1)两两配对静力触探和微测井数据以生成控制点位,以岩性变化为网络分裂条件,输入层神经元接收锥尖阻力、侧摩阻力和深度数据,输出层神经元接…查看全部>>
朱峰;石一青;符伟;李博南
中石化石油工程地球物理有限公司华东分公司,江苏南京210009中石化石油工程地球物理有限公司华东分公司,江苏南京210009南京工业大学交通运输工程学院,江苏南京211816南京工业大学交通运输工程学院,江苏南京211816
地质学
人工神经网络近地表层速度调查数据融合算法静力触探微测井调查近地表建模
《石油物探》 2024 (5)
P.918-932,15
国家自然科学基金项目(42104099)江苏省高等学校自然科学研究项目(20KJB170005)共同资助。
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