|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|石油物探|基于人工神经网络的多源数据融合技术在浅层纵波速度调查中的应用

基于人工神经网络的多源数据融合技术在浅层纵波速度调查中的应用

朱峰 石一青 符伟 李博南

石油物探2024，Vol.63Issue(5)：P.918-932,15.
✕
石油物探2024，Vol.63Issue(5)：P.918-932,15.DOI:10.12431/issn.1000-1441.2024.63.05.003

基于人工神经网络的多源数据融合技术在浅层纵波速度调查中的应用

朱峰 1石一青 1符伟 2李博南2

作者信息

  • 1. 中石化石油工程地球物理有限公司华东分公司,江苏南京210009
  • 2. 南京工业大学交通运输工程学院,江苏南京211816
  • 折叠

摘要

关键词

人工神经网络/近地表层速度调查/数据融合算法/静力触探/微测井调查/近地表建模

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

朱峰,石一青,符伟,李博南..基于人工神经网络的多源数据融合技术在浅层纵波速度调查中的应用[J].石油物探,2024,63(5):P.918-932,15.

基金项目

国家自然科学基金项目(42104099) （42104099）

江苏省高等学校自然科学研究项目(20KJB170005)共同资助。 （20KJB170005）

石油物探

OA北大核心CSTPCD

1000-1441

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文