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糖尿病肾病中铜死亡相关基因的生物信息学分析及靶向中药预测OACSTPCD

中文摘要

目的通过生物信息学方法分析与糖尿病肾病(DN)有关的铜死亡相关基因,并预测靶向作用于这些基因的中药。方法从GEO数据库中下载与DN相关的基因表达数据集(GSE96804和GSE30529),并从相关文献中获取铜死亡相关基因。基于GSE96804数据集,筛选DN中差异表达铜死亡相关基因(DECAGs),并分析DECAGs之间表达量的相关性;根据DECAGs的表达量对DN样本进行聚类分型分析和基因集变异分析(GSVA)。基于聚类分型结果进行加权基因共…查看全部>>

牙秋艳;张鹏;黄荣贵;陈柱;陈俊文

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临床医学

糖尿病肾病铜死亡差异表达基因生物信息学机器学习模型中药预测

《广西医学》 2024 (8)

P.1226-1235,10

广西中医药适宜技术开发与推广项目(GZSY23-86)。

10.11675/j.issn.0253-4304.2024.08.16

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