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基于机器学习的锆合金在360℃/18.6 MPa溶氧水中腐蚀预测方法研究

吴境 韦天国 赵博学 范洪远 王均 赵毅

原子能科学技术2024，Vol.58Issue(9)：P.1950-1957,8.
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原子能科学技术2024，Vol.58Issue(9)：P.1950-1957,8.DOI:10.7538/yzk.2023.youxian.0788

基于机器学习的锆合金在360℃/18.6 MPa溶氧水中腐蚀预测方法研究

吴境 1韦天国 1赵博学 2范洪远 2王均 2赵毅1

作者信息

  • 1. 中国核动力研究设计院反应堆燃料及材料重点实验室,四川成都610213
  • 2. 四川大学机械工程学院,四川成都610065
  • 折叠

摘要

关键词

锆合金/腐蚀/机器学习/增重预测/模型解释

分类

能源科技

引用本文复制引用

吴境,韦天国,赵博学,范洪远,王均,赵毅..基于机器学习的锆合金在360℃/18.6 MPa溶氧水中腐蚀预测方法研究[J].原子能科学技术,2024,58(9):P.1950-1957,8.

基金项目

共用技术基础项目(50927060404)。 （50927060404）

原子能科学技术

OA北大核心CSTPCD

1000-6931

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