基于CT影像的深度学习模型在肺结核与非结核分枝杆菌肺病中的鉴别诊断价值OA北大核心CSTPCD
目的:基于胸部CT影像,采用多种深度学习网络构建肺结核与非结核分枝杆菌肺病的二分类模型,并评估这些模型在两种疾病间的鉴别诊断效能。方法:对2019年10月至2022年12月在同济大学附属上海市肺科医院结核科确诊为肺结核和非结核分枝杆菌肺病患者的胸部CT图像进行回顾性分析。纳入研究的数据被分为肺结核组(197例)和非结核分枝杆菌肺病组(212例)。将数据集的80%分配至训练集,20%分配至测试集。采用深度学习网络(ResNeXt、ResNet、Tr…查看全部>>
李文婷;王丽;方勇;顾瑾;沙巍
同济大学附属上海市肺科医院结核病临床研究中心,上海200433同济大学附属上海市肺科医院结核病临床研究中心,上海200433同济大学附属上海市肺科医院结核病临床研究中心,上海200433同济大学附属上海市肺科医院结核病临床研究中心,上海200433同济大学附属上海市肺科医院结核病临床研究中心,上海200433
临床医学
分枝杆菌感染人工智能体层摄影术,X线计算机诊断,鉴别
《中国防痨杂志》 2024 (10)
P.1236-1242,7
上海市加强公共卫生体系建设三年行动计划(2023—2025)重点学科项目(GWVI-11.1-05)。
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