基于MRI影像组学特征因素预测II~IVa期鼻咽癌患者复发转移风险及辅助化疗受益的临床意义OACSTPCD

目的旨在建立一个MRI影像组学和临床因素模型,以预测原发性鼻咽癌(NPC)患者复发转移的风险,并验证其对辅助化疗(adjuvant chemotherapy,AC)疗效的预测作用。方法回顾性分析2018年2月~2021年10月在深圳市龙岗区耳鼻咽喉医院诊断为II~IVa期NPC患者135例。在我院接受标准同步放化疗后,部分患者接受诱导化疗和/或基于顺铂/奈达铂的辅助化疗。利用PyRadiomics平台提取增强MRI序列的成像特征。使用最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法过滤与复发或转移相关的特征,在训练队列中通过Cox多变量分析构建临床影像组学模型(clinical radiomics models,CRM),并在验证队列中进行验证。根据模型的Rad评分中位数,将所有患者分为高风险组和低风险组。Kaplan-Meier生存曲线用于比较高风险组和低风险组辅助化疗患者的3年无复发转移生存期(recurrence and metastasis free survival,RMFS)。结果共提取960个成像特征。CRM由9个特征(6个影像学特征和3个临床因素)构成。在训练队列中,3年RMFS的CRM曲线下面积(AUC)为0.867(P<0.001),敏感性和特异性分别为90.32%和79.66%;在验证队列中,AUC为0.836(P<0.001),敏感性和特异性分别为100.0%和71.43%。高风险组和低风险组3年RMFS分别为42.86%(27/63)和94.44%(68/72)(Log rank=50.818,P<0.001)。在CRM高风险患者中,接受辅助化疗的患者3年RMFS明显优于未接受患者(Log rank=6.204,P=0.013)。结论基于3个临床因素和6个MRI影像学特征的CRM为预测NPC的预后结局提供一种无创的方法,可能有助于指导临床辅助化疗的治疗决策,但还需要进一步外部验证。