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基于复合机器算法的致密气井产能预测模型——以鄂尔多斯盆地SM区块为例

柳洁 田冷 刘士鑫 李宁 张佳超 平曦 马旭晴 周建 张楠

大庆石油地质与开发2024,Vol.43Issue(5):P.69-78,10.
大庆石油地质与开发2024,Vol.43Issue(5):P.69-78,10.DOI:10.19597/J.ISSN.1000-3754.202306043

基于复合机器算法的致密气井产能预测模型——以鄂尔多斯盆地SM区块为例

柳洁 1田冷 2刘士鑫 1李宁 1张佳超 1平曦 1马旭晴 1周建 1张楠1

作者信息

  • 1. 中国石油长庆油田公司第三采气厂,内蒙古鄂尔多斯017399
  • 2. 中国石油大学(北京)石油工程学院,北京102249 中国石油大学(北京)天然气地质与工程研究中心,北京102249
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摘要

关键词

致密气/气井产能/机器学习/地质参数/压裂施工参数/鄂尔多斯盆地

分类

能源科技

引用本文复制引用

柳洁,田冷,刘士鑫,李宁,张佳超,平曦,马旭晴,周建,张楠..基于复合机器算法的致密气井产能预测模型——以鄂尔多斯盆地SM区块为例[J].大庆石油地质与开发,2024,43(5):P.69-78,10.

基金项目

国家自然科学基金面上项目“基于超声波作用促进低渗透油藏CO_(2)驱动态混相机理研究”(51974329)。 (2)

大庆石油地质与开发

OA北大核心CSTPCD

1000-3754

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