基于生成对抗网络的植物景观生成设计——以花境平面图生成为例OA北大核心CHSSCDCSTPCD
【目的】植物景观设计需要科学性和技术性兼备。探索人工智能,特别是生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)在植物景观设计中的应用,能够帮助设计师提高设计过程的效率。【方法】以花境平面图生成设计为例,建立了基于细致筛选优化的植物平面数据集。数据集标注基于植物分类,考虑了植物的种类、搭配原则及空间布局规律。引入循环生成对抗网络(cycle generative adversarial network,Cycl…查看全部>>
冯璐;余辰雯;孙雨婷;赵晶
华东理工大学艺术设计与传媒学院华东理工大学艺术设计与传媒学院华东理工大学艺术设计与传媒学院高密度人居环境生态与节能教育部重点实验室 北京林业大学园林学院 城乡生态环境北京实验室
土木建筑
风景园林植物景观设计机器学习神经网络循环生成对抗网络花境
《风景园林》 2024 (9)
P.59-68,10
国家自然科学基金“基于生成对抗网络的公园布局生成设计与结果评价方法”(编号52208041)上海市哲学社会科学规划项目“韧性城市下基于社会-生态视角的长三角绿色基础设施优化研究”(编号2021ECK002)高密度人居环境生态与节能教育部重点实验室课题“基于生成对抗网络的‘公园绿地设计方案快速生成’人机协同方法研究”(编号20220110)北京高校高精尖学科建设项目“城乡人居生态环境学”。
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