基于时序街景数据的城市街道绿化结构演变——以上海市中心城区为例OA北大核心CHSSCDCSTPCD

【目的】城市街道绿化结构的演变和优化是评价城市发展质量的重要指标,特别是在中国的典型城市上海,街道绿化对于改善城市微气候、减少空气污染以及提供居民休憩空间具有至关重要的作用。为了提升城市街道绿化质量,深入探究上海市中心城区在2013—2019年之间的城市街道绿化结构演变规律。【方法】基于时序街景图像数据,利用DeepLabV3+语义分割技术,详细分析上海市中心城区城市街道绿化结构的空间和时间演变规律。【结果】2013—2019年,上海城市街道绿化结构中的植物视觉要素占比有所增加,乔木、灌木和草本植物的视觉要素占比分别增加了25.09%、19.32%和42.39%。在街景的地理空间分布中,2019年综合性城市街道绿化结构(乔-灌-草)的数量相比2013年增加了23.99%,尤其是浦东新区和杨浦区的绿化结构增量变化更加明显。表明了城市街道绿化结构要素和绿化结构的增量具有空间分布一致性。【结论】基于人工智能技术的城市绿化监测方法能够有效识别城市街道绿化结构演变规律,为城市决策者和规划者提供了维护和增强城市绿化的全新视角。