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基于贝叶斯优化和组合模型的XGBoost改进方法

骆海瑞刘军平黄祥国彭涛朱强胡新荣何儒汉

计算机与数字工程2024，Vol.52Issue(7)：P.1921-1926,6.

计算机与数字工程2024，Vol.52Issue(7)：P.1921-1926,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2024.07.003

骆海瑞 ¹刘军平 ¹黄祥国 ²彭涛 ¹朱强 ¹胡新荣 ¹何儒汉¹

作者信息

1. 湖北省服装信息化工程技术研究中心,武汉430200 纺织服装智能化湖北省工程研究中心,武汉430200 武汉纺织大学计算机与人工智能学院,武汉430200
2. 湖北技术交易所,武汉430200
折叠

贝叶斯优化/组合预测/回归分析/XGBoost/LightGBM/序列二次规划

数理科学

骆海瑞,刘军平,黄祥国,彭涛,朱强,胡新荣,何儒汉..基于贝叶斯优化和组合模型的XGBoost改进方法[J].计算机与数字工程,2024,52(7):P.1921-1926,6.

国家自然科学基金项目(编号:52176110) （编号:52176110）

湖北省教育厅科学研究计划重点项目(编号:D20191708) （编号:D20191708）

湖北省高校知识产权推进工程(编号:GXYS2018009)资助。（编号:GXYS2018009）

OACSTPCD

ISSN：1672-9722

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