一种伪装昆虫图像的前背景自动分割算法——ZDNetOA北大核心CSTPCD
【目的】昆虫常在色彩、纹理或形态上和背景相似,具有伪装性,识别难度大。本研究旨在探索基于深度学习的伪装昆虫前背景自动分割方法。【方法】将显著目标检测算法(salient object detection algorithm)、大模型图像分割算法(large-scale model-based image segmentation algorithm)以及伪装目标检测算法(camouflaged object detection algorithm…查看全部>>
范炬臣;李小林;任昊杰;王荣;张飞萍;黄世国
福建农林大学计算机与信息学院,福州350002福建农林大学计算机与信息学院,福州350002福建农林大学林学院,福州350002福建农林大学林学院,福州350002福建农林大学林学院,福州350002福建农林大学计算机与信息学院,福州350002 智慧农林福建省高校重点实验室,福州350002
生物学
昆虫伪装目标检测深度学习图像分割深层梯度网络
《昆虫学报》 2024 (8)
P.1127-1136,10
福建省自然科学基金项目(2021 J01125)福建农林大学科技创新专项基金项目(KFb22097XA,KFB23155)。
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