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基于Prune-YOLOv5s的养殖鱼类缺氧风险评估方法

陈庭槿 黄耀波 陈炫辛 周纪军 刘英

渔业现代化2024,Vol.51Issue(5):P.81-89,9.
渔业现代化2024,Vol.51Issue(5):P.81-89,9.DOI:10.3969/j.issn.1007-9580.2024.05.010

基于Prune-YOLOv5s的养殖鱼类缺氧风险评估方法

陈庭槿 1黄耀波 1陈炫辛 2周纪军 1刘英1

作者信息

  • 1. 深圳大学物理与光电工程学院,广东深圳518061
  • 2. 深圳大学教育学部,广东深圳518061
  • 折叠

摘要

关键词

鱼类缺氧/人工智能/深度学习/YOLOv5s/ASR系数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈庭槿,黄耀波,陈炫辛,周纪军,刘英..基于Prune-YOLOv5s的养殖鱼类缺氧风险评估方法[J].渔业现代化,2024,51(5):P.81-89,9.

基金项目

深圳大学横向项目“基于深度学习的便携式水下成像及实时检测系统(横KJ2023059)” (横KJ2023059)

国家级大学生创新创业训练计划项目“普惠智慧渔业管理系统(202310590046)”。 (202310590046)

渔业现代化

OA北大核心CSTPCD

1007-9580

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