管道漏磁信号分类的多特征融合网络研究OA北大核心CSTPCD
【目的】地下管道如预应力钢筒混凝土管(PCCP)等检漏是城市基础设施管理和维护中至关重要的一项工作。提出一种识别地下管道弱磁分布类型的磁异常多特征融合网络(MMF)。【方法】充分利用标准正交基函数(OBF)和最小熵(MED)两种检测特征,以全面而准确地捕捉漏磁信号的复杂特性。首先,在不同物径距离上利用OBF和MED进行磁异常检测,获取实测目标磁场特征;其次,融合磁场特征设计多特征融合网络MMF,并引入多头注意力机制捕捉序列磁场中的复杂关系和特征;…查看全部>>
魏媛媛;刘瑞萍;付世沫;王耀力
太原供水设计研究院有限公司,太原030001太原理工大学电子信息与光学工程学院,山西晋中030600太原供水设计研究院有限公司,太原030001太原理工大学电子信息与光学工程学院,山西晋中030600
计算机与自动化
信号检测与分类多特征融合网络熵权法多头注意力机制
《太原理工大学学报》 2024 (5)
P.929-936,8
太原理工大学横向课题(RH2000005391)。
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