具有自适应激活层和感受野块的超分辨网络OA北大核心CSTPCD
基于生成对抗网络的超分辨网络在提升图像感知质量等方面获得了重大突破,解决了SR图像中的边缘平滑问题,但依然存在纹理细节缺失、噪点和伪影等问题。在此提出一种含有学习层的自适应激活层MetaAconc与残差网络重构结合,得到一种新的残差块ResMA。此外感受野块已经在目标检测等方面取得了不错的效果,为了增强特征细节,提出了增强感受野密集残差块(enhanced residual of receptive field dense block,ERRFD…查看全部>>
关宇珅;梁玉琦
兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室,兰州730070 兰州交通大学国家绿色镀膜技术与装备工程技术研究中心,兰州730070兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室,兰州730070 兰州交通大学国家绿色镀膜技术与装备工程技术研究中心,兰州730070
计算机与自动化
图像超分辨重建自适应激活层感受野块
《计算机工程与应用》 2024 (18)
P.230-238,9
甘肃省科技重大专项(20ZD7GF011)。
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