首页|期刊导航|分子影像学杂志|影像组学及深度学习在预测乳腺癌腋窝淋巴结转移中的研究进展

影像组学及深度学习在预测乳腺癌腋窝淋巴结转移中的研究进展OACSTPCD

中文摘要

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,腋窝淋巴结状态对于肿瘤临床分期、治疗决策及预后等起决定性作用。前哨淋巴结活检术和腋窝淋巴结清扫术是当前腋窝淋巴结状态评估的金标准,但其均为有创性检查且存在多种术后并发症。因此,术前无创性评估腋窝淋巴结状态对临床治疗决策至关重要。影像组学和深度学习技术通过高通量地提取影像组学特征来预测肿瘤的生物学行为,具有可重复性、无创性及客观性等特点,现已广泛应用于乳腺癌诊断、淋巴结转移评估及预后评估等方面。本文基于数字乳腺X线…查看全部>>

钱昕毓;柴圣杰;葛丽红

内蒙古医科大学附属医院放射科,内蒙古呼和浩特010050内蒙古医科大学附属医院放射科,内蒙古呼和浩特010050内蒙古医科大学附属医院放射科,内蒙古呼和浩特010050

临床医学

乳腺癌腋窝淋巴结磁共振成像乳腺X线成像影像组学深度学习

《分子影像学杂志》 2024 (9)

P.1007-1011,5

内蒙古自治区呼和浩特市内蒙古医科大学青年项目(YKD2022QN013)。

10.12122/j.issn.1674-4500.2024.09.19

评论

您当前未登录!去登录点击加载更多...