基于人工智能的侦测无人机算法研究综述OACSTPCD
随着科技的进步与生产生活质量的稳步提升,无人机在工业领域的重要性逐步显露,与此同时,利用无人机进行非法活动的数量也逐年上升,对无人机进行侦测与识别迫在眉睫。传统的对无人机进行侦测的算法以目标匹配为基础,需要建立庞大的目标库进行复杂的匹配计算,存在目标误报率过高、漏报率过高,识别时间过长的缺陷。近年来,深度学习技术在图像处理、语音识别、自然语言处理等领域取得了突破性进展,在此背景下,利用深度学习技术的特征学习能力能够自动学习目标特征,提升目标识别的…查看全部>>
王宇龙;双睦融;周丽莎;左顺;何新;曹瑞臣
中国兵器工业信息中心,北京100089中北大学省部共建动态测试技术国家重点实验室,山西太原030000中北大学省部共建动态测试技术国家重点实验室,山西太原030000中北大学省部共建动态测试技术国家重点实验室,山西太原030000中国兵器工业信息中心,北京100089中国兵器工业信息中心,北京100089
计算机与自动化
侦测无人机识别人工智能深度学习
《测控技术》 2024 (9)
P.35-44,10
国家自然科学基金(62075199)山西省重点研发计划项目(201803D121050)。
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