CMA-BJ系统总云量预报性能检验评估OA北大核心CSTPCD
云是天气气候中最重要、最活跃的因子之一,对大气系统的辐射能量平衡和水分循环起到重要调制作用。对总云量进行有技巧的预报也为更好把握天气现象、预测光伏发电等新能源出力提供客观依据。中国气象局北京快速更新循环数值预报系统(CMA-BJ)可提供我国逐小时高分辨率总云量预报产品,本文采用时间尺度分离的方法对其预报性能开展系统性评估,并对误差来源进行分析,从而为产品释用和模式改进提供参考。结果表明,CMA-BJ总体能够抓住总云量的空间分布以及日变化强度特征,在1~24 h时效预报和观测的总云量空间相关系数在各月均超过0.6,但在冬季(1月)对总云量和日变化强度存在较为明显的低估,全国平均云量负偏差达-0.133。随着预报时效的延长,模式对云量逐时变率的预报能力有所下降,预报第1至第4天的平均TCC分别为0.470、0.409、0.355、0.315,有技巧的预报可维持至48~72 h。诊断分析表明,模式中相对湿度偏小可能是造成总云量预报负偏差的主要来源之一,垂直速度预报偏差也是影响云量预报误差的重要原因。
张帅;吴捷;陈敏;仲跻芹;黄向宇;卢冰;杨扬;
北京城市气象研究院,北京100089 中国气象局城市气象重点开放实验室,北京100089中国气象局气候预测研究重点开放实验室,国家气候中心,北京100081 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京210044
大气科学
总云量CMA-BJ性能评估
《气象》 2024 (009)
P.1057-1070 / 14
国家重点研发计划(2021YFC3000901);国家自然科学基金项目(42175052);中国气象局重点创新团队(CMA2022ZD09);中国气象局青年创新团队(CMA2024QN06);北京市自然科学基金项目(8212027)共同资助。
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