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基于反事实多智能体强化学习和有功无功协同控制的配电网电压优化

张梓枭 崔明建 张程彬 张剑 蔡木良 周求宽

电力系统保护与控制2024，Vol.52Issue(18)：P.76-86,11.
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电力系统保护与控制2024，Vol.52Issue(18)：P.76-86,11.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.231477

基于反事实多智能体强化学习和有功无功协同控制的配电网电压优化

张梓枭 1崔明建 1张程彬 1张剑 2蔡木良 3周求宽3

作者信息

  • 1. 天津大学电气自动化与信息工程学院,天津300072
  • 2. 合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽合肥230009
  • 3. 国网江西省电力有限公司电力科学研究院,江西南昌330096
  • 折叠

摘要

关键词

配电网/有功无功协同优化/多智能体深度强化学习/分布式电源

分类

动力与电气工程

引用本文复制引用

张梓枭,崔明建,张程彬,张剑,蔡木良,周求宽..基于反事实多智能体强化学习和有功无功协同控制的配电网电压优化[J].电力系统保护与控制,2024,52(18):P.76-86,11.

基金项目

国家自然科学基金项目资助(52207130) （52207130）

江西省重点研发计划项目资助(20223BBE51013)。 （20223BBE51013）

电力系统保护与控制

OA北大核心CSTPCD

1674-3415

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